设计模式（Design pattern）代表了最佳的实践，通常被有经验的面向对象的软件开发人员所采用。设计模式是软件开发人员在软件开发过程中面临的一般问题的解决方案。这些解决方案是众多软件开发人员经过相当长的一段时间的试验和错误总结出来的。

10月份，Claude 上线了 Skills 功能， 这篇来自《Lenny’s Newsletter》的文章（发布于 2025 年 10 月 22 日）核心便围绕 Claude Skills（Claude 技能） 展开，核心是解释如何创建可复用的 AI 工作流。

自 OpenAI 公司于 2022 年 11 月 30 日发布 ChatGPT 以来，经过 这短短3年的发展之后，大语言模型的概念已逐渐普及，各种基于大语言模型的周边产品，以及集成层出不穷，可以说已经玩出花来了。

在 AI 大模型爆发的时代，智能编程能代理（Coding Agent）正逐渐成为开发者的得力助手。它们能理解需求、编写代码、操作文件甚至调用系统工具，仿佛一位不知疲倦的编程助理。当然要做到 cursor、google antigravity 那样强大的编程LLM还有很长的路要走。

本文打算以入门科普的方式介绍一下 一个 LLM 是如何逐渐 “进化“ 成一个智能体的。

代码参见 https://github.com/kiosk404/how-to-build-a-coding-agent

最近的 战地6 发布了，作为一款FPS游戏，是出了名的外挂多， 这才发布几天又变成了天神乱斗，这不怪EA菜，毕竟 TX 的 ACE 保护下的三角洲也遭不住挂B满天飞。这是 FPS 游戏技术架构的 “先天缺陷”。

为了提供流畅、无延迟的游戏体验，FPS 游戏通常采用 “客户端预测（Client Prediction）” 和 “客户端信任（Client-Side Trust）” 的架构。这意味着：

• 可见性数据： 客户端（玩家的电脑）必须提前知道和渲染地图上所有可见对象的信息，包括你的队友、你的敌人、各种道具的精确坐标、血量、装备等。如果客户端不知道敌人的位置，游戏就无法在敌人出现的一瞬间立即渲染出来，会造成延迟。

  ➡️ 结果： 这一数据漏洞直接催生了 透视（Wallhack/ESP - Extra Sensory Perception） 外挂。外挂程序只需从本地内存中读取这些合法的“敌人坐标”数据，然后绘制到屏幕上，作弊者就能透视障碍物看到敌人。

• 物理与射击计算： 在一些 FPS 游戏中，虽然最终的伤害计算会由服务器验证，但瞄准、弹道落点、后坐力等输入细节，最初都源于客户端的输入和本地计算。

  ➡️ 结果： 这为 自瞄（Aimbot） 提供了可乘之机。外挂程序通过读取内存中的敌人位置，然后直接劫持鼠标输入，向瞄准目标发送精确的、看起来合法的鼠标移动指令。

这篇笔记系统梳理了三层内存对齐与性能优化：编译器层面的结构体对齐与内存填充（4/8B），硬件层面的缓存行与伪共享（64B），以及操作系统层面的页与大页（4KB/2MB/1GB）。给出可操作的代码示例与实践清单，帮助在高性能与并发场景中稳定压低延迟、提升吞吐。