在讨论RAG技术之前，我们先看在开发大语言模型（LLM）应用时会遇到的典型场景问题。比如，当设计一个 LLM 问答应用，当模型回答用户的特定领域问题时，尽管大模型再厉害，也没办法提供准确的答案，而且大模型的训练数据也不可能总是最新的，模型无法及时提供最新的答案，这种现象在 LLM 应用中较为常见。

除此之外，还有其他的诸多问题。总结为以下几个问题：

• 领域知识缺乏: 大模型的知识来源于训练数据，而训练数据来自于互联网上的爬虫获取到的内容，无法覆盖特定领域的高度专业化的内部知识。
• 信息过时: 模型的训练周期长、花费大，模型一旦完成训练，就难以获取和处理新信息。
• 幻觉问题: 模型都是基于概率生成文本，有时会输出看似合理但实际错误的答案。
• 数据安全性: 在关键领域，如保密单位，企业内部，需要保证数据的安全。

由于最近装了好多虚拟机，希望有一个统一的入口，那么就需要一个开源的跳板机了，调研了一下 teleport（远程传送）真的是个不错的选择。这样就可以有一个统一的 跳板入口了。

FFD 算法，即首次适应递减算法（First Fit Decreasing），是一种用于解决装箱问题（Bin Packing Problem）的近似算法。装箱问题的目标是将一系列具有不同大小的物品，尽可能高效地装入有限容量的箱子中，使得使用的箱子数量最少。

在当今的计算领域，随着集群规模的扩大和对快速响应变化需求的期望，传统的单体集群调度架构面临着诸多挑战。这些挑战限制了新功能的部署速度，降低了效率和资源利用率，最终可能制约集群的进一步发展。为应对这些问题，谷歌提出了一种新颖的调度架构：Omega。该架构利用并行性、共享状态和无锁的乐观并发控制，旨在提高调度的灵活性和可扩展性。

Linux 是支持 VXLAN 的，我们可以使用 Linux 搭建基于 VXLAN 的 overlay 网络，下面的文章将记录相关的一些内容。

有没有觉得 kiosk007.top 最近访问变快了？没错，我的主站最近接入了 腾讯云的 EO(EdegeOne)，当然只是14天体验版，体验过后还是会改会直连模式，毕竟是要收费的。不过能使得访问质量得到加速，第一个重要原因就是我们的请求被指向了就近节点，实现了就近访问。其中就依赖一个重要的底层技术 - DNS。